زمان مطالعه: 2 دقیقه

گراف دیتابیس ها(graph database) این امکان را برای ما فراهم می کنند که ما داده ها و رابطه ها رو در قالب ساختار گراف ذخیره کنیم .

در پایگاه داده های رابطه ای بستگی به نوع سناریو که داریم بعضی اوقات نیاز هست که برای پیاده سازی روابط خیلی پیچیده ، داده ها را در قالب جداول متعدد ذخیره کنیم .. این جا ما مجبور به نوشتن Query ها و Join های زیادی بودیم که بتوانیم خروجی و گزارش دلخواه مان را بسازیم . هرچقدر کوئری های ما بزرگ و پیچیده بشود و روابط بین جداول زیاد (Join) ، هزینه اجرای دستور ما (Cost of Query) بالا میرود و سرعت اجرای دستورات پایین و پایین تر …

با استفاده از امکانات گراف دیتابیس می توانیم این پیچیدگی ها را ساده کنیم .

Neo4j, OrientDB , Amazon Neptune از معروف ترین پایگاه داده های مبتنی بر گراف هستند

مفاهیم اصلی Graph Database ها : 

• گره‌ها یا node ← نشان دهنده موجودیت یا entitiy های ما هستند .. مثل مردم، کسب و کار ، حساب‌های کاربری  …
• یال‌ها یا edge ← و به‌طور کلی یال‌ها وظیفه نمایش روابط را در دیتابیس بر عهده دارند. همچنین بسیاری از اطلاعات مهم در یال‌ها ذخیره می‌شوند.

چه موقع از ساختار گراف بهتره استفاده کرد ؟

1. مواقعی که برنامه شما دارای داده ها با ساختار سلسله مراتبی است (hierarchy) .. مثل  چارت سازمانی
2. موجودیت های شما دارای روابط پیچیده چند به چند باشد

به عنوان مثال ، یک گره جدول (node table)  Personهمه نود های Person متعلق به یک گراف را در خود نگه می دارد. به طور مشابه ، یال جدول (edge table) مجموعه ای از نوع مشابه لبه ها(یال ها) است. به عنوان مثال ، یک یال جدول Friends تمام یال هایی را که یک شخص را به شخص دیگری متصل می کند ، نگه می دارد. از آنجا که گره ها و یال ها در جداول ذخیره می شوند ، بیشتر عملیات پشتیبانی شده روی جداول معمولی بر روی جدول های گره یا یال پشتیبانی می شوند.

Views: 0